Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Xu, Xingge"'
Rapid design and screen high strength U-based high-entropy alloys from first-principles calculations
Publikováno v:
In Journal of Materials Science & Technology 20 April 2024 179:174-186
Autor:
Fang, Honglin1 (AUTHOR) hlfang@stu.xjtu.edu.cn, Xu, Xingge1 (AUTHOR) xingge970213@stu.xjtu.edu.cn, Zhang, Hualei1,2 (AUTHOR) hualei@xjtu.edu.cn, Sun, Qiaoyan1 (AUTHOR) hualei@xjtu.edu.cn, Sun, Jun1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Materials (1996-1944). Sep2023, Vol. 16 Issue 17, p6069. 18p.
Autor:
Olivera-Ugarte, Santa-Mariela, Bolduc, Marilène, Laliberté-Gagné, Marie-Ève, Blanchette, Léa-Jeanne, Garneau, Caroline, Fillion, Maude, Savard, Pierre, Dubuc, Isabelle, Flamand, Louis, Farnòs, Omar, Xu, Xingge, Kamen, Amine, Gilbert, Mégan, Rabezanahary, Henintsoa, Scarrone, Martina, Couture, Christian, Baz, Mariana, Leclerc, Denis
Publikováno v:
In Nanomedicine: Nanotechnology, Biology, and Medicine August 2022 44
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Iglesias, Cristovão Freitas, Xu, Xingge, Mehta, Varun, Akassou, Mounia, Venereo-Sanchez, Alina, Belacel, Nabil, Kamen, Amine, Bolic, Miodrag
Publikováno v:
Processes; Volume 10; Issue 11; Pages: 2180
The recombinant adeno-associated virus (rAAV) is a viral vector technology for gene therapy that is considered the safest and most effective way to repair single-gene abnormalities in non-dividing cells. However, improving the viral titer productivit
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fda241976636305cfd455a4d710227bc
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Iglesias Jr, Cristovão, Mehta, Varun, Venereo-Sanchez, Alina, Xu, Xingge, Robitaille, Julien, Voyer, Robert, Richard, René, Belacel, Nabil, Kamen, Amine, Bolic, Miodrag
Publikováno v:
Journal of Physics: Conference Series. 2090:012170
Training Deep Learning (DL) models with missing labels is a challenge in diverse engineering applications. Missing value imputation methods have been proposed to try to address this problem, but their performance is affected with Massive Proportion o
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d7c74899862e69c67d18a4a186a149be
https://doi.org/10.1088/1742-6596/2090/1/012170
https://doi.org/10.1088/1742-6596/2090/1/012170