Zobrazeno 1 - 10
of 49
pro vyhledávání: '"Xu, Rachel"'
Generative, multimodal artificial intelligence (GenAI) offers transformative potential across industries, but its misuse poses significant risks. Prior research has shed light on the potential of advanced AI systems to be exploited for malicious purp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.13843
Autor:
Xu, Rachel, Le, Nhu, Park, Rebekah, Murray, Laura, Das, Vishnupriya, Kumar, Devika, Goldberg, Beth
We conducted in-person ethnography in India and the US to investigate how young people (18-24) trusted online content, just as generative AI (genAI) became mainstream. We found that when online, how participants determined what content to trust was s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.02522
This paper investigates the relationship between social media and eating practices amongst 42 internet users aged 18-26. We conducted an ethnography in the US and India to observe how they navigated eating and health information online. We found that
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.18753
Publikováno v:
In Computers and Geosciences November 2023 180
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Goldberg, Beth, Simons, Jon, Xu, Rachel, Lewandowsky, Stephan, Maertens, Rakoen, Maturo, Vanessa, Roozenbeek, Jon, Dr. Sander Van Der Linden
An increasing number of real-world interventions aim to preemptively protect or “inoculate” people against misinformation. Inoculation research has demonstrated positive effects on misinformation resilience when measured immediately after treatme
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::56671bdde1a0fb925f470e1c31851ced
https://doi.org/10.31234/osf.io/6r9as
https://doi.org/10.31234/osf.io/6r9as