Zobrazeno 1 - 10
of 46
pro vyhledávání: '"Xu, Mengshan"'
The generalized least square (GLS) is one of the most basic tools in regression analyses. A major issue in implementing the GLS is estimation of the conditional variance function of the error term, which typically requires a restrictive functional fo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.13843
Autor:
Xu, Mengshan, Otsu, Taisuke
We propose a one-to-many matching estimator of the average treatment effect based on propensity scores estimated by isotonic regression. The method relies on the monotonicity assumption on the propensity score function, which can be justified in many
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.08868
This paper develops a novel method for policy choice in a dynamic setting where the available data is a multivariate time series. Building on the statistical treatment choice framework, we propose Time-series Empirical Welfare Maximization (T-EWM) me
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.03970
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Hazardous Materials 15 February 2022 424 Part C
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Virtual Reality & Intelligent Hardware October 2020 2(5):394-408
Publikováno v:
ACS Omega; 2/27/2024, Vol. 9 Issue 8, p8995-9002, 8p
Publikováno v:
Japanese Journal of Statistics & Data Science; Jun2023, Vol. 6 Issue 1, p103-114, 12p