Zobrazeno 1 - 10
of 52
pro vyhledávání: '"Xu, Luna"'
Autor:
Xu, Luna
The big data era has driven the needs for data analysis in every aspect of our daily lives. With the rapid growth of data size and complexity of data analysis models, modern big data analytic applications face the challenge to provide timely results
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10919/87469
Autor:
Lin, Erica, Xu, Luna, Bramhavar, Suraj, de Oca, Marco Montes, Gorsky, Sean, Yi, Lingyun, Groetsema, Arianna, Chou, Jeffrey
Modern production data processing and machine learning pipelines on the cloud are critical components for many cloud-based companies. These pipelines are typically composed of complex workflows represented by directed acyclic graphs (DAGs). Cloud env
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.05711
MCAS (Memory Centric Active Storage) is a persistent memory tier for high-performance durable data storage. It is designed from the ground-up to provide a key-value capability with low-latency guarantees and data durability through memory persistence
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.06225
Publikováno v:
In American Journal of Ophthalmology May 2012 153(5):883-889
Publikováno v:
Conversation (Conversation Media Group Ltd); 1/29/2024, p1-1, 1p
Publikováno v:
2016 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER); 2016, p110-119, 10p
Publikováno v:
2016 IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS); 2016, p383-392, 10p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2015 15th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud & Grid Computing; 2015, p773-776, 4p