Zobrazeno 1 - 10
of 67
pro vyhledávání: '"Xu, Junzhe"'
Learning from a limited amount of data, namely Few-Shot Learning, stands out as a challenging computer vision task. Several works exploit semantics and design complicated semantic fusion mechanisms to compensate for rare representative features withi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.18649
Zero-shot learning enables the model to recognize unseen categories with the aid of auxiliary semantic information such as attributes. Current works proposed to detect attributes from local image regions and align extracted features with class-level
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.07548
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Xiong, Liangmin, Liu, Shuang, Men, Yong, Li, Lin, Niu, Xiaoda, Guo, Kailiang, Xu, Junzhe, An, Wei, Wang, Jinguo, Cong, Yu
Publikováno v:
In Journal of Environmental Chemical Engineering October 2022 10(5)
Autor:
Shen, Juanyong, Zhao, Qianbiao, Ying, Qi, Cheng, Zhen, Xu, Junzhe, Zhang, Hairui, Fu, Qingyan
Publikováno v:
In Journal of Environmental Management 15 May 2022 310
Publikováno v:
Industrial Robot: the international journal of robotics research and application, 2021, Vol. 48, Issue 5, pp. 726-736.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/IR-12-2020-0272
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gaziano, J. Michael, Ramoni, Rachel, Breeling, Jim, Chang, Kyong-Mi, Huang, Grant, Muralidhar, Sumitra, O’Donnell, Christopher J., Tsao, Philip S., Moser, Jennifer, Whitbourne, Stacey B., Brewer, Jessica V., Concato, John, Warren, Stuart, D, Pharm, Argyres, Dean P., Stephens, Brady, Brophy, Mary T., Humphries, Donald E., Do, Nhan, Shayan, Shahpoor, Nguyen, Xuan-Mai T., Pyarajan, Saiju, Cho, Kelly, Hauser, Elizabeth, Sun, Yan, Zhao, Hongyu, Wilson, Peter, McArdle, Rachel, Dellitalia, Louis, Harley, John, Whittle, Jeffrey, Beckham, Jean, Wells, John, Gutierrez, Salvador, Gibson, Gretchen, Kaminsky, Laurence, Villareal, Gerardo, Kinlay, Scott, Xu, Junzhe, Hamner, Mark, Haddock, Kathlyn Sue, Bhushan, Sujata, Iruvanti, Pran, Godschalk, Michael, Ballas, Zuhair, Buford, Malcolm, Mastorides, Stephen, Klein, Jon, Ratcliffe, Nora, Florez, Hermes, Swann, Alan, Murdoch, Maureen, Sriram, Peruvemba, Yeh, Shing Shing, Washburn, Ronald, Jhala, Darshana, Aguayo, Samuel, Cohen, David, Sharma, Satish, Callaghan, John, Oursler, Kris Ann, Whooley, Mary, Ahuja, Sunil, Gutierrez, Amparo, Schifman, Ronald, Greco, Jennifer, Rauchman, Michael, Servatius, Richard, Oehlert, Mary, Wallbom, Agnes, Fernando, Ronald, Morgan, Timothy, Stapley, Todd, Sherman, Scott, Anderson, Gwenevere, Tsao, Philip, Sonel, Elif, Boyko, Edward, Meyer, Laurence, Gupta, Samir, Fayad, Joseph, Hung, Adriana, Lichy, Jack, Hurley, Robin, Robey, Brooks, Striker, Robert, Harrington, Kelly M., Song, Rebecca J., Hannagan, Keri, Quaden, Rachel, Gagnon, David R., Deen, Jennifer E., O’Leary, Timothy J., Gaziano, John Michael
Publikováno v:
In Women's Health Issues 25 June 2019 29 Supplement 1:S56-S66
Publikováno v:
In Applied Surface Science 31 December 2018 462:453-465