Zobrazeno 1 - 10
of 246
pro vyhledávání: '"Xu, Jinwei"'
Autor:
Yang, Yanjing, Zhou, Xin, Mao, Runfeng, Xu, Jinwei, Yang, Lanxin, Zhangm, Yu, Shen, Haifeng, Zhang, He
Software vulnerability detection is generally supported by automated static analysis tools, which have recently been reinforced by deep learning (DL) models. However, despite the superior performance of DL-based approaches over rule-based ones in res
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.01202
Coded caching technique is an efficient approach to reduce the transmission load in networks and has been studied in heterogeneous network settings in recent years. In this paper, we consider a new widespread caching system called $(K_1,K_2,U,r,M,N)$
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.12992
Publikováno v:
In Applied Surface Science 1 February 2025 681
Autor:
Yang, Yanjing, Zhou, Xin, Mao, Runfeng, Xu, Jinwei, Yang, Lanxin, Zhang, Yu, Shen, Haifeng, Zhang, He
Publikováno v:
In The Journal of Systems & Software January 2025 219
Publikováno v:
In Construction and Building Materials 12 July 2024 435
Skeleton-based Graph Convolutional Networks (GCNs) models for action recognition have achieved excellent prediction accuracy in the field. However, limited by large model and computation complexity, GCNs for action recognition like 2s-AGCN have insuf
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.01020
Publikováno v:
In Measurement 28 February 2024 226
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects 5 November 2023 676 Part A
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.