Zobrazeno 1 - 10
of 100
pro vyhledávání: '"Xu, Guixian"'
Physics-guided deep learning is an important prevalent research topic in scientific machine learning, which has tremendous potential in various complex applications including science and engineering. In these applications, data is expensive to acquir
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.12693
Electrical Impedance Tomography (EIT) is a widely employed imaging technique in industrial inspection, geophysical prospecting, and medical imaging. However, the inherent nonlinearity and ill-posedness of EIT image reconstruction present challenges f
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.15831
Electrical Impedance Tomography (EIT) is widely applied in medical diagnosis, industrial inspection, and environmental monitoring. Combining the physical principles of the imaging system with the advantages of data-driven deep learning networks, phys
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.14491
In this article, the new term, namely beam-space multiplexing, is proposed for the former multi-layer beamforming for 4G TD-LTE in 3GPP releases. We provide a systematic overview of beam-space multiplexing from engineering and theoretical perspective
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.05021
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Natural Gas Science and Engineering July 2022 103
Publikováno v:
In Knowledge-Based Systems 7 June 2022 245
Autor:
Liu, Qingzhi, Cheng, Long, Alves, Renan, Ozcelebi, Tanir, Kuipers, Fernando, Xu, Guixian, Lukkien, Johan, Chen, Shanzhi
Publikováno v:
In Computer Networks 14 March 2021 187
Publikováno v:
Journal of Inverse & Ill-Posed Problems; Aug2024, Vol. 32 Issue 4, p795-813, 19p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.