Zobrazeno 1 - 10
of 84
pro vyhledávání: '"Xu, GD"'
Data field clustering algorithm possesses dynamic characteristics compared with other clustering algorithms. By changing the parameters of the data field model, the results can be dynamically adjusted to meet the target of feature extraction and know
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______363::fe6b71f167cdf328e2552776ddb55956
https://hdl.handle.net/10453/121437
https://hdl.handle.net/10453/121437
Density-based clustering algorithms have the advantages of clustering with arbitrary shapes and handling noise data, but cannot deal with unsymmetrical density distribution and high dimensionality dataset. Therefore, a node priority guided clustering
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______363::bba5bb467d321250a45b25e2a02ce4ca
https://hdl.handle.net/10453/108734
https://hdl.handle.net/10453/108734
Experiments are carried out on datasets with different dimensions selected from UCI datasets by using two classical clustering algorithms. The results of the experiments indicate that when the dimensionality of the real dataset is less than or equal
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______363::10470ab8082454d8edfd7c694432edf3
https://hdl.handle.net/10453/108735
https://hdl.handle.net/10453/108735
High dimensional clustering algorithm based on equal or random width density grid cannot guarantee high quality clustering results in complicated data sets. In this paper, a High dimensional Clustering algorithm based on Local Significant Unit (HC_LS
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______363::62162ad0672e10f510ef9740369cb12d
https://hdl.handle.net/10453/108738
https://hdl.handle.net/10453/108738
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.