Zobrazeno 1 - 10
of 48
pro vyhledávání: '"Xu, Chengwen"'
Publikováno v:
In Construction and Building Materials 14 June 2024 431
Autor:
Song, Haiyue, Xu, Chengwen, Xu, Qiang, Song, Zhuoran, Jing, Naifeng, Liang, Xiaoyao, Jiang, Li
Neural approximate computing gains enormous energy-efficiency at the cost of tolerable quality-loss. A neural approximator can map the input data to output while a classifier determines whether the input data are safe to approximate with quality guar
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.08379
Autor:
Peng, Zhenghao, Chen, Xuyang, Xu, Chengwen, Jing, Naifeng, Liang, Xiaoyao, Lu, Cewu, Jiang, Li
Neural network based approximate computing is a universal architecture promising to gain tremendous energy-efficiency for many error resilient applications. To guarantee the approximation quality, existing works deploy two neural networks (NNs), e.g.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.10458
Publikováno v:
In Polymer Degradation and Stability December 2022 206
Publikováno v:
In Journal of Cleaner Production 20 July 2021 307
Publikováno v:
In Construction and Building Materials 21 June 2021 288
Publikováno v:
In Construction and Building Materials 20 December 2019 228
Publikováno v:
In Optics and Laser Technology June 2018 102:197-206
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.