Zobrazeno 1 - 10
of 80
pro vyhledávání: '"Xiong, Tianyu"'
Feature grid Scene Representation Networks (SRNs) have been applied to scientific data as compact functional surrogates for analysis and visualization. As SRNs are black-box lossy data representations, assessing the prediction quality is critical for
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.19082
Autor:
Xiong, Tianyu, Yu, Xiaohan
In the era of information overload, the value of recommender systems has been profoundly recognized in academia and industry alike. Multi-interest sequential recommendation, in particular, is a subfield that has been receiving increasing attention in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.05122
Refining Latent Homophilic Structures over Heterophilic Graphs for Robust Graph Convolution Networks
Autor:
Qiu, Chenyang, Nan, Guoshun, Xiong, Tianyu, Deng, Wendi, Wang, Di, Teng, Zhiyang, Sun, Lijuan, Cui, Qimei, Tao, Xiaofeng
Graph convolution networks (GCNs) are extensively utilized in various graph tasks to mine knowledge from spatial data. Our study marks the pioneering attempt to quantitatively investigate the GCN robustness over omnipresent heterophilic graphs for no
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.16418
Publikováno v:
In IEEE Transactions on Visualization & Computer Graphics, vol. 30, no. 01, pp. 965-974, 2024
Scene representation networks (SRNs) have been recently proposed for compression and visualization of scientific data. However, state-of-the-art SRNs do not adapt the allocation of available network parameters to the complex features found in scienti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.02494
Particle tracing through numerical integration is a well-known approach to generating pathlines for visualization. However, for particle simulations, the computation of pathlines is expensive, since the interpolation method is complicated due to the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.07224
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wang, Zhongxiao1,2, Xiong, Tianyu3, Jiang, Mingxin4, Cui, Yun3, Qian, Xiaosong3, Su, Yao5, Zhang, Xiaolei1,2, Xu, Shiqi1,2, Wen, Dong6, Dong, Xianling1,2 dongxl@cdmc.edu.cn, Yang, Minfu5 minfuyang@126.com, Niu, Yinong4 niuyinong@mail.ccmu.edu.cn
Publikováno v:
Oncologie (De Gruyter). Sep2023, Vol. 25 Issue 5, p519-527. 9p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.