Zobrazeno 1 - 10
of 58
pro vyhledávání: '"Xiong, Hanjiang"'
This paper introduces a learnable Deformable Hypothesis Sampler (DeformSampler) to address the challenging issue of noisy depth estimation for accurate PatchMatch Multi-View Stereo (MVS). We observe that the heuristic depth hypothesis sampling modes
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.15970
This paper proposes a shape anchor guided learning strategy (AncLearn) for robust holistic indoor scene understanding. We observe that the search space constructed by current methods for proposal feature grouping and instance point sampling often int
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.11133
Publikováno v:
In ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing August 2023 202:69-86
Semantic segmentation has been a hot topic across diverse research fields. Along with the success of deep convolutional neural networks, semantic segmentation has made great achievements and improvements, in terms of both urban scene parsing and indo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.11428
Publikováno v:
In ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing January 2022 183:129-146
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing July 2017 129:41-54
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.