Zobrazeno 1 - 10
of 8 848
pro vyhledávání: '"Xinlu"'
Autor:
Chang-Hao Xiao, Ping-Ping Yu, Xiao-Hu Liu, Xiang-Chong Liu, Yan-Wen Tang, Wen-Lei Wang, Yu Zhang
Publikováno v:
Frontiers in Earth Science, Vol 10 (2023)
This study presents rock slab and thin section reflection mapping, element mapping by Micro-XRF (μ-XRF) analysis, and in situ cassiterite U-Pb laser ablation-inductively coupled plasma mass spectrometer (LA-ICP-MS) ages of the Xinlu Sn-Zn deposit, N
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7d640ffb02cb42aaba1b7de2e71ecec7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ying, Chunye1,2 (AUTHOR), Zhang, Kun3 (AUTHOR) kz2017@sjtu.edu.cn, Wang, Ze-Nian3 (AUTHOR) wangzenian@sjtu.edu.cn, Siddiqua, Sumi2 (AUTHOR), Makeen, Gehad Mohamed Hossam2,4 (AUTHOR), Wang, Luqi1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Landslides. Apr2021, Vol. 18 Issue 4, p1519-1529. 11p.
Autor:
Zhang, Mian, Yang, Xianjun, Zhang, Xinlu, Labrum, Travis, Chiu, Jamie C., Eack, Shaun M., Fang, Fei, Wang, William Yang, Chen, Zhiyu Zoey
There is a significant gap between patient needs and available mental health support today. In this paper, we aim to thoroughly examine the potential of using Large Language Models (LLMs) to assist professional psychotherapy. To this end, we propose
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.13218
Graph Convolutional Networks (GCNs) are widely used in graph-based applications, such as social networks and recommendation systems. Nevertheless, large-scale graphs or deep aggregation layers in full-batch GCNs consume significant GPU memory, causin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.10089
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Time-triggered federated learning, in contrast to conventional event-based federated learning, organizes users into tiers based on fixed time intervals. However, this network still faces challenges due to a growing number of devices and limited wirel
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.01765
Autor:
Wang, Luqi1,2 (AUTHOR), Yin, Yueping3 (AUTHOR) cug22017@163.com, Zhang, Zhihua2 (AUTHOR), Huang, Bolin4 (AUTHOR), Wei, Yunjie3 (AUTHOR), Zhao, Peng2 (AUTHOR), Hu, Mingjun2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Landslides. Oct2019, Vol. 16 Issue 10, p1993-2004. 12p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We demonstrate through high-fidelity particle-in-cell simulations a simple approach for efficiently generating 20+ GeV electron beams with the necessary charge, energy spread, and emittance for use as the injector for an electron arm of a future line
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.04585