Zobrazeno 1 - 10
of 45
pro vyhledávání: '"Xing, Huiming"'
Segment Anything Model (SAM) has revolutionized the way of segmentation. However, SAM's performance may decline when applied to tasks involving domains that differ from natural images. Nonetheless, by employing fine-tuning techniques, SAM exhibits pr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.14109
Publikováno v:
In Mechatronics August 2021 77
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhao, Yan1,2, Xing, Huiming2, Guo, Shuxiang2,3 guoshuxiang@bit.edu.cn, Wang, Yuxin2, Cui, Jinxin2, Ma, Youchun2, Liu, Yu2, Liu, Xinke4,5, Feng, Junqiang4, Li, Youxiang4
Publikováno v:
Medical & Biological Engineering & Computing. Apr2020, Vol. 58 Issue 4, p871-885. 15p. 2 Color Photographs, 6 Diagrams, 6 Charts, 5 Graphs.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Computational Intelligence & Neuroscience; 11/29/2022, p1-14, 14p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.