Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Xin, Like"'
Autor:
Ding, Ziyi, Xin, Like
Salient object detection is designed to identify the objects in an image that attract the most visual attention.Currently, the most advanced method of significance object detection adopts pyramid grafting network architecture.However, pyramid-graft n
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.04085
Autor:
Yang, Yanan, Xin, Like
Deep unfolding methods and transformer architecture have recently shown promising results in hyperspectral image (HSI) reconstruction. However, there still exist two issues: (1) in the data subproblem, most methods represents the stepsize utilizing a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.04024
In this paper, we address the challenging problem of unpaired multi-view clustering (UMC), aiming to perform effective joint clustering using unpaired observed samples across multiple views. Commonly, traditional incomplete multi-view clustering (IMC
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.01247
This paper focuses on unpaired multi-view clustering (UMC), a challenging problem where paired observed samples are unavailable across multiple views. The goal is to perform effective joint clustering using the unpaired observed samples in all views.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.17894
Publikováno v:
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 9, Iss 1 (2024)
As the trend of globalization is further strengthened, ideological and political education in colleges and universities should put its vision into internationalization and examine the development of ideological and political education in Chinese coll
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e7a27de60a484c21b36d7818805e2109
Publikováno v:
Jisuanji kexue yu tansuo, Vol 15, Iss 10, Pp 1938-1948 (2021)
Generally, the traditional multi-view learning methods assume that all samples are completed in all views. However, this assumption often fails in real applications because of limited access to data, equipment malfunc-tion, as well as occlusion and s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e460978b58cc47d8ae14d93dee41d212
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.