Zobrazeno 1 - 10
of 240
pro vyhledávání: '"Xie HB"'
© Springer Nature Switzerland AG 2020. Nonnegative Matrix Factorization (NMF) is an important tool in machine learning for blind source separation and latent factor extraction. Most of existing NMF algorithms assume a specific noise kernel, which is
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______363::becca31f175728a684dccfc3f8968806
https://hdl.handle.net/10453/149435
https://hdl.handle.net/10453/149435
© Springer Nature Switzerland AG 2019. Development of effective and efficient techniques for video analysis is an important research area in machine learning and computer vision. Matrix factorization (MF) is a powerful tool to perform such tasks. In
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______363::556d73b64f97b37bca3e89f74624ead5
https://hdl.handle.net/10453/138759
https://hdl.handle.net/10453/138759
Edge crack is one common phenomenon in cold rolling of thin strip which affects qualities of the rolled strip. A three-dimensional elastic-plastic finite element (FE) model for cold flat product rolling has been developed to simulate the edge crack p
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______363::f7d6d9e9ac41d76d7f8d18a6497194d3
https://hdl.handle.net/10453/32982
https://hdl.handle.net/10453/32982
Surface roughness plays an important role in determining the tribological behaviour of mechanical components (e.g. gears and roller bearings etc.) under full-film and mixed (or partial) elastohydrodynamic lubrication conditions. This paper describes
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______363::fb5ada4184517f4b34169cca08bfd9f4
https://hdl.handle.net/10453/32086
https://hdl.handle.net/10453/32086
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.