Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"Xie, Zhongbin"'
Autor:
Xie, Zhongbin, Lukasiewicz, Thomas
The increasingly large size of modern pretrained language models not only makes them inherit more human-like biases from the training corpora, but also makes it computationally expensive to mitigate such biases. In this paper, we investigate recent p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.04067
Bias-measuring datasets play a critical role in detecting biased behavior of language models and in evaluating progress of bias mitigation methods. In this work, we focus on evaluating gender bias through coreference resolution, where previous datase
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.05674
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.