Zobrazeno 1 - 10
of 31
pro vyhledávání: '"Xie, Yanlu"'
Mispronunciation detection and diagnosis (MDD) technology is a key component of computer-assisted pronunciation training system (CAPT). In the field of assessing the pronunciation quality of constrained speech, the given transcriptions can play the r
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.07289
Single channel speech enhancement is a challenging task in speech community. Recently, various neural networks based methods have been applied to speech enhancement. Among these models, PHASEN and T-GSA achieve state-of-the-art performances on the pu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.02509
Recently, end-to-end mispronunciation detection and diagnosis (MD&D) systems has become a popular alternative to greatly simplify the model-building process of conventional hybrid DNN-HMM systems by representing complicated modules with a single deep
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.08428
Traditionally, the performance of non-native mispronunciation verification systems relied on effective phone-level labelling of non-native corpora. In this study, a multi-view approach is proposed to incorporate discriminative feature representations
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.02573
Formant Tracking Using Dilated Convolutional Networks Through Dense Connection with Gating Mechanism
Formant tracking is one of the most fundamental problems in speech processing. Traditionally, formants are estimated using signal processing methods. Recent studies showed that generic convolutional architectures can outperform recurrent networks on
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.10803
Most of mathematic forgetting curve models fit well with the forgetting data under the learning condition of one time rather than repeated. In the paper, a convolution model of forgetting curve is proposed to simulate the memory process during learni
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.08114
Publikováno v:
Journal of Signal Processing Systems for Signal, Image & Video Technology; Jul2023, Vol. 95 Issue 7, p921-931, 11p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.