Zobrazeno 1 - 10
of 36
pro vyhledávání: '"Xie, Xueli"'
Sparse deep neural networks have shown their advantages over dense models with fewer parameters and higher computational efficiency. Here we demonstrate constraining the synaptic weights on unit Lp-sphere enables the flexibly control of the sparsity
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.16013
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Asthma; Nov2024, Vol. 61 Issue 11, p1422-1431, 10p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Li, Xue, Tang, Xin, Wang, Shumin, Xie, Xueli, Xi, Jianxiang, Lu, Ruitao, Yang, Xiaogang, Xia, Wenxin
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; December 2023, Vol. 12960 Issue: 1 p129600A-129600A-13, 12830414p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2021 40th Chinese Control Conference (CCC).
The Unmanned Aerial Vehicle (UAV) image mosaic is a research hotspot of digital image processing in recent years, which has extensively application prospect. The existing algorithms are sensitive to aerial images mosaic with large scale and perspecti
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.