Zobrazeno 1 - 10
of 88
pro vyhledávání: '"Xie, Weiyan"'
Autor:
Zhang, Nevin L., Li, Kaican, Gao, Han, Xie, Weiyan, Lin, Zhi, Li, Zhenguo, Wang, Luning, Huang, Yongxiang
Domain generalization (DG) is about learning models that generalize well to new domains that are related to, but different from, the training domain(s). It is a fundamental problem in machine learning and has attracted much attention in recent years.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.06825
The need to explain the output of a deep neural network classifier is now widely recognized. While previous methods typically explain a single class in the output, we advocate explaining the whole output, which is a probability distribution over mult
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.06339
Autor:
Gao, Han, Li, Kaican, Xie, Weiyan, Lin, Zhi, Huang, Yongxiang, Wang, Luning, Cao, Caleb Chen, Zhang, Nevin L.
Domain generalization (DG) is about training models that generalize well under domain shift. Previous research on DG has been conducted mostly in single-source or multi-source settings. In this paper, we consider a third, lesser-known setting where a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.07888
Despite the popularity of Vision Transformers (ViTs) and eXplainable AI (XAI), only a few explanation methods have been designed specially for ViTs thus far. They mostly use attention weights of the [CLS] token on patch embeddings and often produce u
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.03064
Autor:
Zhang, Nevin L., Xie, Weiyan, Lin, Zhi, Dong, Guanfang, Li, Xiao-Hui, Cao, Caleb Chen, Wang, Yunpeng
Some examples are easier for humans to classify than others. The same should be true for deep neural networks (DNNs). We use the term example perplexity to refer to the level of difficulty of classifying an example. In this paper, we propose a method
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.08813
Autor:
Cheng, Jianhua, Xie, Weiyan, Chen, Yiyuan, Sun, Yingxuan, Gong, Lei, Wang, Hongyun, Li, Chuzhong, Zhang, Yazhuo
Publikováno v:
In Drug Resistance Updates March 2024 73
Autor:
Yan, Nan1 (AUTHOR), Xie, Weiyan2 (AUTHOR), Wang, Dongfang3 (AUTHOR), Fang, Qiuyue2 (AUTHOR), Guo, Jing2 (AUTHOR), Chen, Yiyuan2 (AUTHOR), Li, Xinqi1 (AUTHOR), Gong, Lei2 (AUTHOR), Wang, Jialin2 (AUTHOR), Guo, Wenbo1 (AUTHOR), Zhang, Xuegong1 (AUTHOR), Zhang, Yazhuo2,4 (AUTHOR) zhangyazhuo@ccmu.edu.cn, Gu, Jin1 (AUTHOR) jgu@tsinghua.edu.cn, Li, Chuzhong2,4 (AUTHOR) lichuzhong@ccmu.edu.cn
Publikováno v:
Genome Medicine. 1/2/2024, Vol. 16 Issue 1, p1-17. 17p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.