Zobrazeno 1 - 10
of 134
pro vyhledávání: '"Xie, Mixue"'
Active domain adaptation (DA) aims to maximally boost the model adaptation on a new target domain by actively selecting limited target data to annotate, whereas traditional active learning methods may be less effective since they do not consider the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.13824
Unsupervised domain adaption (UDA) aims to adapt models learned from a well-annotated source domain to a target domain, where only unlabeled samples are given. Current UDA approaches learn domain-invariant features by aligning source and target featu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.06687
Domain adaptation (DA) paves the way for label annotation and dataset bias issues by the knowledge transfer from a label-rich source domain to a related but unlabeled target domain. A mainstream of DA methods is to align the feature distributions of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.05720
Domain adaptation has been widely explored by transferring the knowledge from a label-rich source domain to a related but unlabeled target domain. Most existing domain adaptation algorithms attend to adapting feature representations across two domain
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.12562
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Computer Vision; Apr2024, Vol. 132 Issue 4, p1417-1441, 25p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sun, Jianai, Zhu, Jingjing, Zhou, De, Zhu, Lixia, Yang, Xiudi, Xie, Mixue, Li, Li, Huang, Xianbo, Zhu, Mingyu, Zheng, Yanlong, Xie, Wanzhuo, Ye, Xiujin
Publikováno v:
In Clinical Lymphoma, Myeloma and Leukemia January 2019 19(1):e63-e70
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.