Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Xie, Mengzi"'
Autor:
Cerrai, Sandra, Xie, Mengzi
We study the small-mass limit, also known as the Smoluchowski-Kramers diffusion approximation (see \cite{kra} and \cite{smolu}), for a system of stochastic damped wave equations, whose solution is constrained to live in the unitary sphere of the spac
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.08021
Autor:
Xie, Mengzi
We study quasilinear parabolic stochastic partial differential equations with general multiplicative noise on a bounded domain in $\mathbb{R}^{d}$, with homogeneous Dirichlet boundary condition. We establish the existence and uniqueness of solutions
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.15993
Autor:
Cerrai, Sandra, Xie, Mengzi
We investigate the convergence, in the small mass limit, of the stationary solutions of a class of stochastic damped wave equations, where the friction coefficient depends on the state and the noisy perturbation if of multiplicative type. We show tha
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.01549
In this paper we consider the estimation problem for high quantiles of a heavy-tailed distribution from block data when only a few largest values are observed within blocks. We propose estimators for high quantiles and prove that these estimators are
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.07988
Autor:
Cerrai, Sandra, Xie, Mengzi
We study the validity of a large deviation principle for a class of stochastic nonlinear damped wave equations, of Klein-Gordon type, in the joint small mass and small noise limit. The friction term is assumed to be state dependent.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.05923
Autor:
Qi, Yongcheng, Xie, Mengzi
We consider m independent random rectangular matrices whose entries are independent and identically distributed standard complex Gaussian random variables. Assume the product of the m rectangular matrices is an n by n square matrix. The maximum absol
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.04845
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Statistics. Aug2023, Vol. 57 Issue 4, p918-940. 23p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.