Zobrazeno 1 - 10
of 106
pro vyhledávání: '"Xie, Jiamin"'
Autor:
Xie, Jiamin, Hansen, John H. L.
In this paper, we present MixRep, a simple and effective data augmentation strategy based on mixup for low-resource ASR. MixRep interpolates the feature dimensions of hidden representations in the neural network that can be applied to both the acoust
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.18450
Autor:
Xie, Jiamin, Li, Ke, Guo, Jinxi, Tjandra, Andros, Shangguan, Yuan, Sari, Leda, Wu, Chunyang, Jia, Junteng, Mahadeokar, Jay, Kalinli, Ozlem
Neural network pruning offers an effective method for compressing a multilingual automatic speech recognition (ASR) model with minimal performance loss. However, it entails several rounds of pruning and re-training needed to be run for each language.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.13018
Autor:
Xie, Jiamin, Hansen, John H. L.
Convolutional neural networks (CNN) have improved speech recognition performance greatly by exploiting localized time-frequency patterns. But these patterns are assumed to appear in symmetric and rigid kernels by the conventional CNN operation. It mo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.01732
Self-supervised learning representations (SSLR) have resulted in robust features for downstream tasks in many fields. Recently, several SSLRs have shown promising results on automatic speech recognition (ASR) benchmark corpora. However, previous stud
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.15056
In diarization, the PLDA is typically used to model an inference structure which assumes the variation in speech segments be induced by various speakers. The speaker variation is then learned from the training data. However, human perception can diff
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.13213
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Xu, Yuqing, Xie, Jiamin, Wan, Liuxia, Wang, Miaomiao, Xu, Yanfei, Wang, Huihua, Dong, Minyue *
Publikováno v:
In Biomedicine & Pharmacotherapy January 2020 121
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hu, Guangyi1,2,3,4,5,6 (AUTHOR), Xie, Jiamin1,2,3,4,5,6 (AUTHOR), Shi, Ya1,2,3,4,5,6 (AUTHOR), Li, Menghan1,2,3,4,5,6 (AUTHOR), Ye, Luyao1,2,3,4,5,6 (AUTHOR), Chen, Qiuying1,2,3,4,5,6 (AUTHOR), Lv, Hanyi7 (AUTHOR), Yin, Yao2,3,4,5,6 (AUTHOR), Zou, Haidong1,2,3,4,5,6 (AUTHOR), He, Jiangnan2,3,4,5,6 (AUTHOR) mdfanying@sjtu.edu.cn, Zhu, Jianfeng2,3,4,5,6 (AUTHOR), Fan, Ying1,2,3,4,5,6 (AUTHOR) hejiangnan85@126.com, Xu, Xun1,2,3,4,5,6 (AUTHOR)
Publikováno v:
Acta Ophthalmologica (1755375X). Dec2022, Vol. 100 Issue 8, pe1708-e1718. 11p.