Zobrazeno 1 - 10
of 33
pro vyhledávání: '"Xie, Antai"'
Most of the current studies on autonomous vehicle decision-making and control tasks based on reinforcement learning are conducted in simulated environments. The training and testing of these studies are carried out under rule-based microscopic traffi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.02882
This paper studies distributed nonconvex optimization problems with stochastic gradients for a multi-agent system, in which each agent aims to minimize the sum of all agents' cost functions by using local compressed information exchange. We propose a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.01322
This paper studies the privacy-preserving distributed optimization problem under limited communication, where each agent aims to keep its cost function private while minimizing the sum of all agents' cost functions. To this end, we propose two differ
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.16656
This paper addresses the problem of differentially private distributed optimization under limited communication, where each agent aims to keep their cost function private while minimizing the sum of all agents' cost functions. In response, we propose
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.01779
Autor:
Luo, Lei, Xie, Antai
Publikováno v:
In Signal Processing October 2020 175
Publikováno v:
In Applied Acoustics 15 December 2019 156:229-245
Autor:
Xie, Antai, Bernstein, Dennis
Publikováno v:
In Journal of Sound and Vibration 17 March 2017 391:1-19
Autor:
Tan, Fuping1 (AUTHOR) fptan@shu.edu.cn, Xie, Antai1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Bulletin of the Iranian Mathematical Society. Feb2020, Vol. 46 Issue 1, p245-251. 7p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.