Zobrazeno 1 - 10
of 45
pro vyhledávání: '"Xiao Yongliang"'
Autor:
Moore, Michael J., El-Rass, Suzan, Xiao, Yongliang, Wang, Youdong, Wen, Xiao-Yan, Kolios, Michael C.
Publikováno v:
In Photoacoustics December 2018 12:14-21
Publikováno v:
Neural Computing & Applications; Aug2024, Vol. 36 Issue 24, p15193-15193, 1p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of the 1st International Symposium on Education, Culture and Social Sciences (ECSS 2019).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::48a49e3d33c9f490c0193c89517d72b7
https://doi.org/10.2991/ecss-19.2019.40
https://doi.org/10.2991/ecss-19.2019.40
Publikováno v:
Proceedings of the 1st International Symposium on Education, Culture and Social Sciences (ECSS 2019).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::623eec1a4580535cb72356b355f4fb32
https://doi.org/10.2991/ecss-19.2019.50
https://doi.org/10.2991/ecss-19.2019.50
Autor:
Xiao Yongliang, Cai Jianhua
Publikováno v:
Arabian Journal of Geosciences. 11
The signal-to-noise ratio (SNR) of nuclear magnetic resonance (NMR) logging signal is very low, and de-noising is an important factor for the validity of NMR logging method. A new method was proposed and applied in the filtering of NMR logging signal
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::dd1ccfb77e17dba58970fed1c1860e9d
https://doi.org/10.1007/s12517-018-3641-0
https://doi.org/10.1007/s12517-018-3641-0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Xiao Yongliang, Aihua Gong, Qiang Zeng, Wei Zhang, Kaiping Yang, Yumei Zhang, Jeremy P. Burton, Hong Zhang, Jiangang Li, Changsheng Jia, Gregor Reid, Zhenqing Zhou, Gaorui Bian, Hu Jun, Jiangao Zhang, Gregory B. Gloor
Publikováno v:
mSphere, Vol 2, Iss 5 (2017)
mSphere, Vol 2, Iss 5, p e00327-17 (2017)
Microbiology & Immunology Publications
mSphere
mSphere, Vol 2, Iss 5, p e00327-17 (2017)
Microbiology & Immunology Publications
mSphere
We report the large-scale use of compositional data analysis to establish a baseline microbiota composition in an extremely healthy cohort of the Chinese population. This baseline will serve for comparison for future cohorts with chronic or acute dis
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cfaf76391f50576b1b9e7eeb568398e6
https://journals.asm.org/doi/10.1128/mSphere.00327-17
https://journals.asm.org/doi/10.1128/mSphere.00327-17