Zobrazeno 1 - 10
of 46
pro vyhledávání: '"Xiao, Wenping"'
Autor:
Ma, Yang, Xiao, Wenping, Wang, Jinguo, Kuang, Xiang, Mo, Rongqin, He, Yanfang, Feng, Jianfeng, Wei, Hengling, Zheng, Liwen, Li, Yufei, Liu, Peixin, He, Hao, He, Yongbin, Chen, Lemin, Lin, Zhaojun, Fan, Xiaoming
Publikováno v:
In Aquatic Toxicology November 2024 276
Autor:
Cui, Yalan, Zhang, Yan, Dai, Songsong, Wan, Sha, Guan, Heng, Wang, Decai, Jin, Beifang, Xiao, Wenping, Liu, Fang
Publikováno v:
In Molecular and Cellular Endocrinology 1 September 2024 590
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Food and Drug Analysis January 2017 25(1):43-61
Publikováno v:
International Journal of Nanomedicine; Nov2023, Vol. 18, p6349-6365, 17p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2018 IEEE 4th International Conference on Computer and Communications (ICCC).
In order to improve the prediction accuracy of short-term wind speed, a model based on Cuckoo Search (CS) optimized hybrid kernel Least Squares Support Vector Machine (LSSVM) is proposed. The algorithm first preprocesses the signal by Empirical Wavel
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2b06b10683c40c3bfc7be598e77319c6
https://doi.org/10.1109/compcomm.2018.8780672
https://doi.org/10.1109/compcomm.2018.8780672