Zobrazeno 1 - 10
of 42
pro vyhledávání: '"Xiao, Qiqi"'
Publikováno v:
In Food Bioscience October 2024 61
Autor:
Xiao, Qiqi, Zou, Jiaxu, Yang, Muqiao, Gaudio, Alex, Kitani, Kris, Smailagic, Asim, Costa, Pedro, Xu, Min
Diabetic Retinopathy (DR) is a leading cause of blindness in working age adults. DR lesions can be challenging to identify in fundus images, and automatic DR detection systems can offer strong clinical value. Of the publicly available labeled dataset
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.13854
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Deng, Hanyuan, Xiao, Qiqi
Publikováno v:
In Discrete Mathematics December 2022 345(12)
Autor:
Zhang, Xuan, Luo, Hao, Fan, Xing, Xiang, Weilai, Sun, Yixiao, Xiao, Qiqi, Jiang, Wei, Zhang, Chi, Sun, Jian
In this paper, we propose a novel method called AlignedReID that extracts a global feature which is jointly learned with local features. Global feature learning benefits greatly from local feature learning, which performs an alignment/matching by cal
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1711.08184
Person re-identification (ReID) is an important task in computer vision. Recently, deep learning with a metric learning loss has become a common framework for ReID. In this paper, we also propose a new metric learning loss with hard sample mining cal
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1710.00478
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Person Re-Identification (re-id) is a challenging task in computer vision, especially when there are limited training data from multiple camera views. In this paper, we pro- pose a deep learning based person re-identification method by transferring k
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1611.06026
Publikováno v:
In Discrete Applied Mathematics 15 January 2021 288:180-191