Zobrazeno 1 - 10
of 60
pro vyhledávání: '"Xiao, Jianli"'
Autor:
Li, Yang, Xiao, Jianli
Accurate real-time object detection enhances the safety of advanced driver-assistance systems, making it an essential component in driving scenarios. With the rapid development of deep learning technology, CNN-based YOLO real-time object detectors ha
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.01093
Traffic flow forecasting is considered a critical task in the field of intelligent transportation systems. In this paper, to address the issue of low accuracy in long-term forecasting of spatial-temporal big data on traffic flow, we propose an innova
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.11074
Autor:
Xiao, Jianli, Long, Baichao
Publikováno v:
Xiao J, Long B. A Multi-Channel Spatial-Temporal Transformer Model for Traffic Flow Forecasting[J]. Information Sciences, 2024: 120648
Traffic flow forecasting is a crucial task in transportation management and planning. The main challenges for traffic flow forecasting are that (1) as the length of prediction time increases, the accuracy of prediction will decrease; (2) the predicte
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.06266
In addition to enhancing traffic safety and facilitating prompt emergency response, traffic incident detection plays an indispensable role in intelligent transportation systems by providing real-time traffic status information. This enables the reali
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.01147
Long-term traffic prediction has always been a challenging task due to its dynamic temporal dependencies and complex spatial dependencies. In this paper, we propose a model that combines hybrid Transformer and spatio-temporal self-supervised learning
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.16453
Intelligent Transportation Systems (ITS) utilize sensors, cameras, and big data analysis to monitor real-time traffic conditions, aiming to improve traffic efficiency and safety. Accurate vehicle recognition is crucial in this process, and Vehicle Lo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.15458
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Li, Yuni, Xiao, Jianli
Publikováno v:
In Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 1 September 2020 553
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.