Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Xiao, Guiyun"'
Nonnegative matrix factorization arises widely in machine learning and data analysis. In this paper, for a given factorization of rank r, we consider the sparse stochastic matrix factorization (SSMF) of decomposing a prescribed m-by-n stochastic matr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.10412
Autor:
Xiao, Guiyun, Bai, Zheng-Jian
In this paper, we consider the sparse least squares regression problem with probabilistic simplex constraint. Due to the probabilistic simplex constraint, one could not apply the L1 regularization to the considered regression model. To find a sparse
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.00809
Probabilistic Boolean Networks play a remarkable role in the modelling and control of gene regulatory networks. In this paper, we consider the inverse problem of constructing a sparse probabilistic Boolean network from the prescribed transition proba
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.09767
Publikováno v:
In Applied Mathematics and Computation 1 July 2022 424
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Calcolo. Nov2022, Vol. 59 Issue 4, p1-28. 28p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.