Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Xiang, Yuankai"'
Domain Adaptation (DA) aims to generalize the classifier learned from the source domain to the target domain. Existing DA methods usually assume that rich labels could be available in the source domain. However, there are usually a large number of un
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.04111
Autor:
Wang, Wei, Chen, Shenglun, Xiang, Yuankai, Sun, Jing, Li, Haojie, Wang, Zhihui, Sun, Fuming, Ding, Zhengming, Li, Baopu
Publikováno v:
In Pattern Recognition April 2021 112
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Xiang Yuankai, Jianlin Zhou, Cheng Leiming, Ma Junxiu, Xingning Huang, Thanapol Singjaroen, Piyanuch Kieduppatum
Publikováno v:
Day 2 Wed, August 10, 2022.
Since the tight sandstone gas reservoir which is widely distributed in China has become increasingly important in oil field with the further development of resource, it is extraordinarily meaningful for the sustainable and healthy development of Chin
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wei Wang, Zhengming Ding, Chen Shenglun, Baopu Li, Haojie Li, Xiang Yuankai, Zhi-Hui Wang, Jing Sun, Fuming Sun
Publikováno v:
Pattern Recognition. 112:107803
Domain Adaptation (DA) aims to generalize the classifier learned from a well-labeled source domain to an unlabeled target domain. Existing DA methods usually assume that rich labels could be available in the source domain. However, we usually confron