Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Xian, Chengqian"'
Correlated survival data are prevalent in various clinical settings and have been extensively discussed in literature. One of the most common types of correlated survival data is clustered survival data, where the survival times from individuals in a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.00177
The log-logistic regression model is one of the most commonly used accelerated failure time (AFT) models in survival analysis, for which statistical inference methods are mainly established under the frequentist framework. Recently, Bayesian inferenc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.09598
Functional data analysis deals with data recorded densely over time (or any other continuum) with one or more observed curves per subject. Conceptually, functional data are continuously defined, but in practice, they are usually observed at discrete
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.13716
Publikováno v:
In Cerebral Circulation - Cognition and Behavior 2024 7
Publikováno v:
In Operations Research for Health Care December 2023 39
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The log-logistic regression model is one of the most commonly used accelerated failure time (AFT) models in survival analysis, for which statistical inference methods are mainly established under the frequentist framework. Recently, Bayesian inferenc
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::52e1e0beb0757f50826db9a227aa1925
http://arxiv.org/abs/2303.09598
http://arxiv.org/abs/2303.09598