Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Xia, Yamei"'
Query-based methods have garnered significant attention in object detection since the advent of DETR, the pioneering query-based detector. However, these methods face challenges like slow convergence and suboptimal performance. Notably, self-attentio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.06470
Autor:
Kong, Wenjun, Xia, Yamei
Joint entity and relation extraction is the fundamental task of information extraction, consisting of two subtasks: named entity recognition and relation extraction. However, most existing joint extraction methods suffer from issues of feature confus
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.12531
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Future Generation Computer Systems September 2023 146:222-233
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Xia, Yamei, Liu, Chen
Publikováno v:
Proceedings of International Conference on Soft Computing Techniques & Engineering Application; 2014, p475-482, 8p
Publikováno v:
2014 7th International Conference on Security Technology; 2014, p38-40, 3p