Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"Xenos, Alexandros"'
Low-dimensional embeddings are a cornerstone in the modelling and analysis of complex networks. However, most existing approaches for mining network embedding spaces rely on computationally intensive machine learning systems to facilitate downstream
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.01865
Autor:
Xenos, Alexandros, Foteinopoulou, Niki Maria, Ntinou, Ioanna, Patras, Ioannis, Tzimiropoulos, Georgios
Recognising emotions in context involves identifying the apparent emotions of an individual, taking into account contextual cues from the surrounding scene. Previous approaches to this task have involved the design of explicit scene-encoding architec
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.07078
This paper is on the problem of Knowledge-Based Visual Question Answering (KB-VQA). Recent works have emphasized the significance of incorporating both explicit (through external databases) and implicit (through LLMs) knowledge to answer questions re
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.13570
Autor:
Xenos, Alexandros, Pavlopoulos, John, Androutsopoulos, Ion, Dixon, Lucas, Sorensen, Jeffrey, Laugier, Leo
User posts whose perceived toxicity depends on the conversational context are rare in current toxicity detection datasets. Hence, toxicity detectors trained on existing datasets will also tend to disregard context, making the detection of context-sen
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.10223
Publikováno v:
Machine Learning; Aug2024, Vol. 113 Issue 8, p5087-5108, 22p
Autor:
Xenos, Alexandros1,2 (AUTHOR), Malod-Dognin, Noël1,3 (AUTHOR), Zambrana, Carme1,2 (AUTHOR), Pržulj, Nataša1,3,4 (AUTHOR) natasha@bsc.es
Publikováno v:
International Journal of Molecular Sciences. Jan2023, Vol. 24 Issue 2, p1431. 22p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zambrana, Carme1 (AUTHOR), Xenos, Alexandros1 (AUTHOR), Böttcher, René1 (AUTHOR), Malod-Dognin, Noël1,2 (AUTHOR), Pržulj, Nataša1,2,3 (AUTHOR) natasha@bsc.es
Publikováno v:
Scientific Reports. 9/23/2021, Vol. 11 Issue 1, p1-15. 15p.
Autor:
Xenos, Alexandros1 a.xenos20@aueb.gr, Pavlopoulos, John2 annis@aueb.gr, Androutsopoulos, Ion3 ion@aueb.gr, Dixon, Lucas4 ldixon@google.com, Sorensen, Jeffrey5 sorenj@google.com, Laugier, Leo6 leo.laugier@telecom-paris.fr
Publikováno v:
First Monday. Sep2022, Vol. 27 Issue 9, p1-1. 1p.