Zobrazeno 1 - 10 of 19 pro vyhledávání: '"Xavier Júnior, Sílvio Fernando Alves"'
1
Dissertation/ Thesis
Study of trend analysis and sample entropy of precipitation in Paraíba, Brazil
Autor: XAVIER JÚNIOR, Sílvio Fernando Alves
Publikováno v: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPEUniversidade Federal Rural de PernambucoUFRPE.
Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2016-05-24T12:22:51Z No. of bitstreams: 1 Silvio Fernando Alves Xavier Junior.pdf: 3827505 bytes, checksum: 29921471e9b1870a11d0aabb0a3214bb (MD5)
Made available in DSpace on 2016-05-24T12:22:51Z (GMT
Externí odkaz: http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/4505
Zobrazit plný text záznamu
2
Dissertation/ Thesis
Multifractalidade e criticalidade auto-organizada da precipitação pluvial em Piracicaba-SP, Brasil
Autor: XAVIER JÚNIOR, Sílvio Fernando Alves
Publikováno v: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPEUniversidade Federal Rural de PernambucoUFRPE.
Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-12T15:41:19Z No. of bitstreams: 1 Silvio Fernando Alves Xavier Junior.pdf: 1969278 bytes, checksum: 716d98cbb2937cd01be0ff1272ed5033 (MD5)
Made available in DSpace on 2016-08-12T15:41:19Z (GMT). No.
Externí odkaz: http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/5312
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
4
Modelación con regresión para análisis de otorgamento de crédito
Autor: Beserra, Rafaella Santos, Barbosa, Nyedja Fialho Morais, Peixoto, Ana Patricia Bastos, Morais Xavier, Érika Fialho, Jale, Jader Silva, Xavier Júnior, Sílvio Fernando Alves
Publikováno v: Research, Society and Development; Vol. 11 No. 7; e15211729761
Research, Society and Development; Vol. 11 Núm. 7; e15211729761
Research, Society and Development; v. 11 n. 7; e15211729761
Research, Society and Development
Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
instacron:UNIFEI
With the advancement of Big Data and the growing number of large masses of data in the most diverse areas of study, data mining techniques become increasingly necessary to obtain accurate and robust statistical information. This study aimed to show t
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::3f7d54c93c664c6ccfdf838ddde05cc9
https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/29761
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
7
Aplicación de la regresión logística en el análisis de factores de riesgo asociados a la hipertensión arterial
Autor: Silveira, Maria Beatriz Galdino da, Barbosa, Nyedja Fialho Morais, Peixoto, Ana Patrícia Bastos, Xavier, Érika Fialho Morais, Xavier Júnior, Sílvio Fernando Alves
Publikováno v: Research, Society and Development; Vol. 10 No. 16; e20101622964
Research, Society and Development; Vol. 10 Núm. 16; e20101622964
Research, Society and Development; v. 10 n. 16; e20101622964
Research, Society and Development
Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
instacron:UNIFEI
Logistic regression is an important technique for data modeling when you want to analyze the relationship between a response variable and one or more independent variables. The technique allows one to estimate the chances related to the probability o
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::8453f2ab0d428bc78b2517e1756d0fc0
https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/22964
Zobrazit plný text záznamu
9
Estudo de análise de tendências e amostra de entropia de precipitação na Paraíba, Brasil
Autor: XAVIER JÚNIOR, Sílvio Fernando Alves
Publikováno v: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE
Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)
instacron:UFRPE
Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2016-05-24T12:22:51Z No. of bitstreams: 1 Silvio Fernando Alves Xavier Junior.pdf: 3827505 bytes, checksum: 29921471e9b1870a11d0aabb0a3214bb (MD5) Made available in DSpace on 2016-05-24T12:22:51Z (GMT). No
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::269ca78c38c335011822b167e9936937
http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/4505
Zobrazit plný text záznamu
10
Akademický článek
Estimation of lacunarity using gamma regression model.
Autor: de Lucena, Leandro Ricardo Rodrigues, Xavier Júnior, Sílvio Fernando Alves
Publikováno v: Acta Scientiarum: Technology; 2020, Vol. 42, p1-7, 7p
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje