Identificação de áreas prioritárias para recuperação florestal com o uso de rede neural de mapas auto-organizáveis

Autor: ARCOVERDE, G. F. B., ALMEIDA, C. M. de, XIMENES, A. de C., MAEDA, E. E., ARAUJO, L. S. de

Publikováno v: Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA-Alice)
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA

O objetivo deste trabalho foi identificar áreas prioritárias para a recuperação florestal e analisar variáveis a elas relacionadas através da rede neural artificial (RNA) de Mapas Auto-Organizáveis (SOM), em duas escalas. Primeiramente, procur

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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/919357