Zobrazeno 1 - 10
of 36
pro vyhledávání: '"XIE Guocheng"'
Publikováno v:
Dianxin kexue, Vol 40, Pp 131-140 (2024)
With the development of the Chinese economy and the increasing pressure of living in first-tier cities, more and more young people choose to return to their hometowns for development. To efficiently serve users and improve their product usage experie
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/536e8b41ca364cac806e196e3f2a64ce
Analysis of human affect plays a vital role in human-computer interaction (HCI) systems. Due to the difficulty in capturing large amounts of real-life data, most of the current methods have mainly focused on controlled environments, which limit their
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.14466
Publikováno v:
In Advanced Drug Delivery Reviews September 2023 200
Autor:
Gao, Sijia, Yan, Xuzhou, Xie, Guocheng, Zhu, Meng, Ju, Xiaoyan, Stang, Peter J., Tian, Ye, Niu, Zhongwei
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2019 Nov . 116(47), 23437-23443.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26861923
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Neural Information Processing ISBN: 9783642420412
ICONIP (2)
ICONIP (2)
With the advancement of bioinformatics, the research on the gene chips has been paid more attention by the researchers in recent years. Applications of gene expression profiles on cancer diagnosis and classification have gradually become one of the h
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::079ddb7a1837d01a856fd8143e18183e
https://doi.org/10.1007/978-3-642-42042-9_60
https://doi.org/10.1007/978-3-642-42042-9_60
Publikováno v:
Neural Information Processing ISBN: 9783642420412
ICONIP (2)
ICONIP (2)
Breast cancer is the second leading reason of fatality among all cancers for women. In this paper, we propose a novel method for early breast cancer intelligent classification. We combine wavelet theory with neural network theory to construct an impr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::77a56cfb95a49ff0315ef39ace6bbea8
https://doi.org/10.1007/978-3-642-42042-9_61
https://doi.org/10.1007/978-3-642-42042-9_61
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.