Výsledky vyhledávání - "XGBoost Regression (XGBR)"

Akademický článek

A novel case of honeycomb shaped pin fin heat sink: CFD-data driven machine learning models for thermal performance prediction

Autor: Kazi Masuk Elahi, Nabil Mohammad Chowdhury, Mohammad Rejaul Haque, Md Mamunur Rashid, Md Meraj Hossain, Tahmid Sadi

Publikováno v: Case Studies in Thermal Engineering, Vol 61, Iss , Pp 105088- (2024)

This research explores a useful thermal engineering application utilizing novel honeycomb-shaped pin fins heat sink (PFHS). 3D incompressible flow and heat transfer are examined using standard k-ԑ turbulence model for Reynolds numbers (Re) ranging f

Externí odkaz: https://doaj.org/article/d30dc1c791f442f898bf3abf4db6aeee

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání