Zobrazeno 1 - 10
of 37
pro vyhledávání: '"XAI evaluation"'
Publikováno v:
Frontiers in Artificial Intelligence, Vol 7 (2024)
Explainable Artificial Intelligence (XAI) aims to provide insights into the inner workings and the outputs of AI systems. Recently, there's been growing recognition that explainability is inherently human-centric, tied to how people perceive explanat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5f300b9368c4406ca26b865c34adebb5
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 23, p 11288 (2024)
Recent advances in technology have propelled Artificial Intelligence (AI) into a crucial role in everyday life, enhancing human performance through sophisticated models and algorithms. However, the focus on predictive accuracy has often resulted in o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5862575600804abf868c3f17287c4ef3
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 23954-23988 (2024)
The exponential growth of intrusions on networked systems inspires new research directions on developing artificial intelligence (AI) techniques for intrusion detection systems (IDS). In particular, the need to understand and explain these AI models
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b02f180d2e7c4f84a8821d73c3f930cc
Publikováno v:
Information, Vol 15, Iss 1, p 4 (2023)
Explainable Artificial Intelligence (XAI) evaluation has grown significantly due to its extensive adoption, and the catastrophic consequence of misinterpreting sensitive data, especially in the medical field. However, the multidisciplinary nature of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f3c00e4cbc844b0d92686925f8c50964
Publikováno v:
Environmental Sciences Proceedings, Vol 29, Iss 1, p 49 (2023)
eXplainable Artificial Intelligence (XAI) has emerged as an essential requirement when dealing with mission-critical applications, ensuring transparency and interpretability of the employed black box AI models. The significance of XAI spans various d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7e1c342de20241e79dc960311062cc8e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Information; Volume 14; Issue 5; Pages: 256
The aim of predictive maintenance, within the field of prognostics and health management (PHM), is to identify and anticipate potential issues in the equipment before these become serious. The main challenge to be addressed is to assess the amount of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d1f273973842f98b29124b23ae4ac345
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.