Zobrazeno 1 - 10
of 308
pro vyhledávání: '"XAI evaluation"'
The lack of ground truth explanation labels is a fundamental challenge for quantitative evaluation in explainable artificial intelligence (XAI). This challenge becomes especially problematic when evaluation methods have numerous hyperparameters that
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.05592
eXplainable Artificial Intelligence (XAI) has emerged as an essential requirement when dealing with mission-critical applications, ensuring transparency and interpretability of the employed black box AI models. The significance of XAI spans various d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.01828
In recent years, Explainable AI (xAI) attracted a lot of attention as various countries turned explanations into a legal right. xAI allows for improving models beyond the accuracy metric by, e.g., debugging the learned pattern and demystifying the AI
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.14160
Autor:
Ngai, Hillary, Rudzicz, Frank
We introduce Doctor XAvIer, a BERT-based diagnostic system that extracts relevant clinical data from transcribed patient-doctor dialogues and explains predictions using feature attribution methods. We present a novel performance plot and evaluation m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.10178
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Artificial Intelligence, Vol 7 (2024)
Explainable Artificial Intelligence (XAI) aims to provide insights into the inner workings and the outputs of AI systems. Recently, there's been growing recognition that explainability is inherently human-centric, tied to how people perceive explanat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5f300b9368c4406ca26b865c34adebb5
