Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"X.K. Ai"'
Autor:
X.K. Ai, W. Zheng, M. Zhang, D.L. Chen, C.S. Shen, B.H. Guo, B.J. Xiao, Y. Zhong, N.C. Wang, Z.J. Yang, Z.P. Chen, Z.Y. Chen, Y.H. Ding, Y. Pan
Publikováno v:
Nuclear Engineering and Technology, Vol 56, Iss 4, Pp 1501-1512 (2024)
Plasma disruption in tokamak experiments is a challenging issue that causes damage to the device. Reliable prediction methods are needed, but the lack of full understanding of plasma disruption limits the effectiveness of physics-driven methods. Data
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a281b5c0f8d5481b9eab920996592a22
Autor:
Y. Zhong, W. Zheng, Z.Y. Chen, W. Yan, F. Xia, L.M. Yu, F.M. Xue, C.S. Shen, X.K. Ai, Z.Y. Yang, Y.L. Yu, Z.S. Nie, Y.H. Ding, Y.F. Liang, Z.P. Chen, J-TEXT Team
Publikováno v:
Nuclear Fusion, Vol 64, Iss 9, p 096012 (2024)
Unmitigated disruptions pose a much more serious threat when large-scale tokamaks are operating in the high performance regime. Machine learning based disruption predictors can exhibit impressive performance. However, their effectiveness is based on
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8243cddb64dc49239d8261231878eb8d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.