Zobrazeno 1 - 10
of 40
pro vyhledávání: '"X-ray image processing"'
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 1, p 161 (2023)
Quality inspection in the pharmaceutical and food industry is crucial to ensure that products are safe for the customers. Among the properties that are controlled in the production process are chemical composition, the content of the active substance
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4c4d13e947764c01b865793d23348dc1
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 59413-59427 (2022)
Sagittal cervical spine alignment measured on X-Ray is a key objective measure for clinicians caring for patients with a multitude of presenting symptoms. Despite its applications, there has been no research available in this field yet. This paper pr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a059d3be6e2e4b4aa1268811afb49485
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Baghdad Science Journal, Vol 19, Iss 6 (2022)
With its rapid spread, the coronavirus infection shocked the world and had a huge effect on billions of peoples' lives. The problem is to find a safe method to diagnose the infections with fewer casualties. It has been shown that X-Ray images are an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dd5b848067fa4b118667f221d02d1462
Publikováno v:
Компьютерная оптика, Vol 45, Iss 1, Pp 149-153 (2021)
The use of neural networks to detect differences in radiographic images of patients with pneu-monia and COVID-19 is demonstrated. For the optimal selection of resize and neural network ar-chitecture parameters, hyperparameters, and adaptive image bri
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3976d636a1cf4d5a841711d57f1499cc
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Компьютерная оптика, Vol 45, Iss 1, Pp 149-153 (2021)
The use of neural networks to detect differences in radiographic images of patients with pneumonia and COVID-19 is demonstrated For the optimal selection of resize and neural network architecture parameters, hyperparameters, and adaptive image bright
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c2f2e2e3d96e90a9fe85a01bf42e29c2
http://computeroptics.ru/KO/PDF/KO45-1/450117.pdf
http://computeroptics.ru/KO/PDF/KO45-1/450117.pdf