Zobrazeno 1 - 10
of 79
pro vyhledávání: '"Wu Zhengqing"'
In this paper, we investigate the loss landscape of one-hidden-layer neural networks with ReLU-like activation functions trained with the empirical squared loss. As the activation function is non-differentiable, it is so far unclear how to completely
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.05626
Humans are able to segment images effortlessly without supervision using perceptual grouping. Here, we propose a counter-intuitive computational approach to solving unsupervised perceptual grouping and segmentation: that they arise because of neural
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.16515
Autor:
Hou, Jinna, Deng, Hui, Xu, Fuxin, Geng, Shenghui, Liu, Congcong, Li, Wenxu, Shi, Xia, Wu, Zhengqing, Lei, Zhensheng, Zhou, Zhengfu
Publikováno v:
In Current Plant Biology December 2024 40
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhou, Zhengfu, Liu, Congcong, Qin, Maomao, Li, Wenxu, Hou, Jinna, Shi, Xia, Dai, Ziju, Yao, Wen, Tian, Baoming, Lei, Zhensheng, Li, Yang, Wu, Zhengqing
Publikováno v:
In Journal of Advanced Research February 2022 36:163-173
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wu, Zhengqing1,2 (AUTHOR), Qiu, Hongxia1,2 (AUTHOR), Tian, Zhaoran1,2 (AUTHOR), Liu, Congcong1 (AUTHOR), Qin, Maomao1 (AUTHOR), Li, Wenxu1 (AUTHOR), Yang, Pan1 (AUTHOR), Wen, Yao3 (AUTHOR), Tian, Baoming1,2 (AUTHOR), Wei, Fang1,2 (AUTHOR), Zhou, Zhengfu1,2,4 (AUTHOR) zhouzf215@163.com, Lei, Zhensheng1,2,3,4 (AUTHOR) zhenshenglei@126.com, Hou, Jinna1,2 (AUTHOR) houjinna@hnagri.org.cn
Publikováno v:
BMC Plant Biology. 10/21/2022, Vol. 22 Issue 1, p1-11. 11p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
MODVIS Workshop
Many animals and humans can recognize and segment objects from their backgrounds. Whether object segmentation is necessary for object recognition has long been a topic of debate. Deep neural networks (DNNs) excel at object recognition, but not at seg
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______540::8f14e7e46f44f2e861472aeb26e05e71
https://docs.lib.purdue.edu/modvis/2023/session03/3
https://docs.lib.purdue.edu/modvis/2023/session03/3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.