Zobrazeno 1 - 10
of 58
pro vyhledávání: '"Wu, Weiyuan"'
How can we debug a logistical regression model in a federated learning setting when seeing the model behave unexpectedly (e.g., the model rejects all high-income customers' loan applications)? The SQL-based training data debugging framework has prove
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.11884
Autor:
Peng, Jinglin, Wu, Weiyuan, Lockhart, Brandon, Bian, Song, Yan, Jing Nathan, Xu, Linghao, Chi, Zhixuan, Rzeszotarski, Jeffrey, Wang, Jiannan
Exploratory Data Analysis (EDA) is a crucial step in any data science project. However, existing Python libraries fall short in supporting data scientists to complete common EDA tasks for statistical modeling. Their API design is either too low level
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.00841
Obtaining an explanation for an SQL query result can enrich the analysis experience, reveal data errors, and provide deeper insight into the data. Inference query explanation seeks to explain unexpected aggregate query results on inference data; such
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.05308
Publikováno v:
PVLDB, 14(9): 1640 - 1654, 2021
Cardinality estimation is a fundamental but long unresolved problem in query optimization. Recently, multiple papers from different research groups consistently report that learned models have the potential to replace existing cardinality estimators.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.06743
As the need for machine learning (ML) increases rapidly across all industry sectors, there is a significant interest among commercial database providers to support "Query 2.0", which integrates model inference into SQL queries. Debugging Query 2.0 is
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.05722
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wu, Weiyuan, Wei, Sha, Xue, Chun-xu, Zhang, Wenjia, Yan, Xudong, Liu, Jinquan, Song, Yajing, Yang, Lin, Lin, Haoyun, Wu, Benqing, Wen, Wangrong, Zhou, Kai
Publikováno v:
In International Journal of Antimicrobial Agents September 2023 62(3)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wu, Weiyuan
Publikováno v:
Journal of Physics: Conference Series; Sep2023, Vol. 2587 Issue 1, p1-7, 7p