Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Wu, Shuaijun"'
Autor:
Shen, Jie, Yang, Shusen, Zhao, Cong, Ren, Xuebin, Zhao, Peng, Yang, Yuqian, Han, Qing, Wu, Shuaijun
Intelligent equipment fault diagnosis based on Federated Transfer Learning (FTL) attracts considerable attention from both academia and industry. It allows real-world industrial agents with limited samples to construct a fault diagnosis model without
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.17451
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2014 IEEE Conference and Expo Transportation Electrification Asia-Pacific (ITEC Asia-Pacific).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::5ebd2419c234dd974622ed2c8a8f14ad
https://doi.org/10.1109/itec-ap.2014.6941109
https://doi.org/10.1109/itec-ap.2014.6941109
