Zobrazeno 1 - 10
of 21
pro vyhledávání: '"Wu, Shuaijun"'
Autor:
Shen, Jie, Yang, Shusen, Zhao, Cong, Ren, Xuebin, Zhao, Peng, Yang, Yuqian, Han, Qing, Wu, Shuaijun
Intelligent equipment fault diagnosis based on Federated Transfer Learning (FTL) attracts considerable attention from both academia and industry. It allows real-world industrial agents with limited samples to construct a fault diagnosis model without
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.17451
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2014 IEEE Conference and Expo Transportation Electrification Asia-Pacific (ITEC Asia-Pacific).
Autor:
Chen, Biao1,2 (AUTHOR), Chen, Xia3 (AUTHOR), Wang, Wenjia2 (AUTHOR), Shen, Jun4 (AUTHOR), Song, Zhiqiang2 (AUTHOR), Ji, Haoyu1,2 (AUTHOR), Zhang, Fangyuan1,2 (AUTHOR), Wu, Jianchen2 (AUTHOR), Na, Jie3 (AUTHOR) jie.na@tsinghua.edu.cn, Li, Shengwen1,2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Tissue Engineering. 2/6/2021, Vol. 12, p1-12. 12p.
Publikováno v:
Materials Horizons; Dec2022, Vol. 9 Issue 12, p2905-2911, 7p
Publikováno v:
Control Theory & Applications / Kongzhi Lilun Yu Yinyong; 2020, Vol. 37 Issue 9, p1951-1962, 12p