Zobrazeno 1 - 10
of 606
pro vyhledávání: '"Wu, Patrick"'
Existing text scaling methods often require a large corpus, struggle with short texts, or require labeled data. We develop a text scaling method that leverages the pattern recognition capabilities of generative large language models (LLMs). Specifica
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.12049
Existing approaches to estimating politicians' latent positions along specific dimensions often fail when relevant data is limited. We leverage the embedded knowledge in generative large language models (LLMs) to address this challenge and measure la
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.12057
Text analysis in the social sciences often involves using specialized dictionaries to reason with abstract concepts, such as perceptions about the economy or abuse on social media. These dictionaries allow researchers to impart domain knowledge and n
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.15172
Publikováno v:
In Journal of Materials Science & Technology 10 October 2024 196:148-161
Autor:
Wu, Patrick Y., Mebane Jr, Walter R.
Political activity on social media presents a data-rich window into political behavior, but the vast amount of data means that almost all content analyses of social media require a data labeling step. However, most automated machine classification me
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.11526
Autor:
Li, Tanghua, Chua, Stephen, Tan, Fangyi, Khan, Nicole S., Shaw, Timothy A., Majewski, Jedrzej, Meltzner, Aron J., Switzer, Adam D., Wu, Patrick, Horton, Benjamin P.
Publikováno v:
In Quaternary Science Reviews 1 November 2023 319
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.