Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Wu, Longyang"'
Based on a generalized cosine measure between two symmetric matrices, we propose a general framework for one-sample and two-sample tests of covariance and correlation matrices. We also develop a set of associated permutation algorithms for some commo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.01172
Autor:
Wu, Longyang
This thesis considers a variety of statistical issues related to the design and analysis of clinical trials involving multiple lifetime events. The use of composite endpoints, multivariate survival methods with dependent censoring, and recurrent even
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10012/6678
Autor:
Sakai, Kazuko, Ukita, Masayo, Schmidt, Jeanette, Wu, Longyang, De Velasco, Marco A., Roter, Alan, Jevons, Luis, Nishio, Kazuto, Mandai, Masaki
Publikováno v:
In Cancer Letters 1 October 2017 405:22-28
Publikováno v:
ETSU Faculty Works.
Formal thought disorder (FTD), or disorganized speech, is one of the central signs of schizophrenia; however, little is known about the etiology of FTD. To identify new genetic loci associated with FTD, we conducted the first genome-wide association
Externí odkaz:
https://dc.etsu.edu/etsu-works/16121
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wu, Longyang, Cook, Richard
Publikováno v:
Statistics in Biosciences; Nov2013, Vol. 5 Issue 2, p261-285, 25p
Autor:
Innocenti, Federico, Groves, Christopher J., Stricker, Bruno H., Motsinger-Reif, Alison A., Van Schaik, Ron H.N., Yee, Sook Wah, Witte, John S., Van Leeuwen, Nienke, Levin, Albert M., Palmer, Colin N.A., Seiser, Eric L., Holman, Rury R., Maeda, Shiro, Wagner, Michael J., Stehouwer, Coen D.A., Hofman, Albert, Giacomini, Kathleen M., Keoki Williams, McCarthy, Mark I., Bennett, Amanda J., Kooy, Adriaan, Out, Mattijs, Dujic, Tanja, Klovins, Janis, Wu, Longyang, Logie, Lisa, Hart, Leen M., Beulens, Joline W., Zidzik, Jozef, Florez, Jose C., Jablonski, Kathleen A., Pirags, Valdis, Zaharenko, Linda, Hedderson, Monique M., De Keyser, Catherine E., Sutherland, Calum, Chien, Huan-Chieh, Pearson, Ewan R., Tká, Ivan, Chen, Ling, Javorský, Martin, Van Der Heijden, Amber A., Semiz, Sabina, Tavendale, Roger, Kubo, Michiaki, Zhou, Kaixin, Coleman, Ruth L., Rotroff, Daniel M.
Metformin is the first-line antidiabetic drug with over 100 million users worldwide, yet its mechanism of action remains unclear1. Here the Metformin Genetics (MetGen) Consortium reports a three-stage genome-wide association study (GWAS), consisting
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d0280089d98ce7d56e7338430fa8a390