Zobrazeno 1 - 10
of 36
pro vyhledávání: '"Wu, Leijie"'
As Federated Learning (FL) has gained increasing attention, it has become widely acknowledged that straightforwardly applying stochastic gradient descent (SGD) on the overall framework when learning over a sequence of tasks results in the phenomenon
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.01431
Autor:
Wu, Leijie, Guo, Song, Ding, Yaohong, Wang, Junxiao, Xu, Wenchao, Xu, Richard Yida, Zhang, Jie
Self-attention mechanisms, especially multi-head self-attention (MSA), have achieved great success in many fields such as computer vision and natural language processing. However, many existing vision transformer (ViT) works simply inherent transform
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.08543
Facing the challenge of statistical diversity in client local data distribution, personalized federated learning (PFL) has become a growing research hotspot. Although the state-of-the-art methods with model similarity-based pairwise collaboration hav
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.02502
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wu, Leijie, Guo, Song, Ding, Yaohong, Wang, Junxiao, Xu, Wenchao, Zhan, Yufeng, Kermarrec, Anne-Marie
Publikováno v:
IEEE Transactions on Mobile Computing; December 2024, Vol. 23 Issue: 12 p11227-11239, 13p
Recognition of Spatial Finiteness in Meniscus Splitting Based on Evaporative Interface Fluctuations.
Publikováno v:
Advanced Materials Interfaces; Dec2023, Vol. 10 Issue 34, p1-8, 8p
Publikováno v:
IEEE Transactions on Computers. 71:971-983
As the large-scale deployment of machine learning applications, there is much research attention on exploiting a vast amount of data stored on mobile clients. To preserve data privacy, federated learning has been proposed to enable large-scale machin
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.