Zobrazeno 1 - 10
of 194
pro vyhledávání: '"Wu, Kedi"'
Publikováno v:
In Science of the Total Environment 1 November 2024 949
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Advanced mathematics, such as multiscale weighted colored graph and element specific persistent homology, and machine learning including deep neural networks were integrated to construct mathematical deep learning models for pose and binding affinity
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1804.10647
Autor:
Wu, Kedi, Wei, Guo-Wei
The understanding of toxicity is of paramount importance to human health and environmental protection. Quantitative toxicity analysis has become a new standard in the field. This work introduces element specific persistent homology (ESPH), an algebra
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1712.04339
Aqueous solubility and partition coefficient are important physical properties of small molecules. Accurate theoretical prediction of aqueous solubility and partition coefficient plays an important role in drug design and discovery. The prediction ac
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1801.01558
Publikováno v:
In Pain Management Nursing February 2022 23(1):26-30
Autor:
Wu, Kedi, Wei, Guo-Wei
Toxicity analysis and prediction are of paramount importance to human health and environmental protection. Existing computational methods are built from a wide variety of descriptors and regressors, which makes their performance analysis difficult. F
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1703.10951
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Protein function and dynamics are closely related to its sequence and structure. However prediction of protein function and dynamics from its sequence and structure is still a fundamental challenge in molecular biology. Protein classification, which
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1510.00953