Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Wu, Huaqian"'
Tumor segmentation stands as a pivotal task in cancer diagnosis. Given the immense dimensions of whole slide images (WSI) in histology, deep learning approaches for WSI classification mainly operate at patch-wise or superpixel-wise level. However, th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.13932
Autor:
Wu, Huaqian, Souedet, Nicolas, Mabillon, Camille, Jan, Caroline, Clouchoux, Cédric, Delzescaux, Thierry
Stain color variation in histological images, caused by a variety of factors, is a challenge not only for the visual diagnosis of pathologists but also for cell segmentation algorithms. To eliminate the color variation, many stain normalization appro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.00585
Publikováno v:
Computers in Biology and Medicine (2022): 106180
Recent studies have demonstrated the superiority of deep learning in medical image analysis, especially in cell instance segmentation, a fundamental step for many biological studies. However, the excellent performance of the neural networks requires
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.08682
Autor:
Wu, Huaqian, Souedet, Nicolas, You, Zhenzhen, Jan, Caroline, Clouchoux, Cédric, Delzescaux, Thierry
Cell individualization has a vital role in digital pathology image analysis. Deep Learning is considered as an efficient tool for instance segmentation tasks, including cell individualization. However, the precision of the Deep Learning model relies
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.05789
Publikováno v:
In Journal of Functional Foods July 2022 94
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
WU Huaqian, LI Anbang
Publikováno v:
Journal of Lake Sciences. 10:111-116
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference [Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc] 2021 Nov; Vol. 2021, pp. 2985-2988.