Zobrazeno 1 - 10
of 31
pro vyhledávání: '"Wu, Hong’an"'
Publikováno v:
In International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation July 2024 131
SAR interferometry on full scatterers: Mapping ground deformation with ultra-high density from space
Autor:
Wu, Hong'an, Zhang, Yonghong, Kang, Yonghui, Wei, Jujie, Lu, Zhong, Yan, Wei, Wang, Haigang, Liu, Zhenhui, Lv, Xiaowen, Zhou, Maotong, Li, Kui, Liu, Ying, Liu, Nan
Publikováno v:
In Remote Sensing of Environment 1 March 2024 302
Publikováno v:
In Photogrammetric Engineering & Remote Sensing September 2016 82(9):719-727
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, Vol 45, Iss 10, Pp 1192-1199 (2016)
Nowadays, times series interferometric synthetic aperture radar (InSAR) technique has been widely used in ground deformation monitoring, especially in urban areas where lots of stable point targets can be detected. However, in standard time series In
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doajarticles::482fdd32de5bd286a9000630a70a92b7
http://html.rhhz.net/CHXB/html/2016-10-1192.htm
http://html.rhhz.net/CHXB/html/2016-10-1192.htm
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Geographical Sciences. 15:423-430
Landsat ETM/TM data and an artificial neural network (ANN) were applied to analyse the expansion of the city of Xi’an and land use/cover change of its surrounding area between 2000 and 2003. Supervised classification and normalized difference barre
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6a0d6981087e78ed4cba89082d0aedcc
https://doi.org/10.1007/bf02892149
https://doi.org/10.1007/bf02892149
Publikováno v:
Journal of Geographical Sciences. 15:247-254
The aim of this paper is to investigate the feasibility of using Landsat TM data to retrieve leaf area index (LAI). To get a LAI retrieval model based ground reflectance and vegetation index, detailed field data were collected in the study area of ea
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4fb6556c5d10c5e0227228c485aa76c6
https://doi.org/10.1007/bf02872690
https://doi.org/10.1007/bf02872690